AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EN EL SECTOR GANADERO
Select Asterisco es una empresa que dispone de una división de desarrollo de software especializada en automatización de procesos. Ya en el año 2.018, Select Asterisco desarrolla una herramienta de software (proyecto Sicpor 4.0) que permite la automatización de diversos procesos dentro de una empresa de ganadería porcina. Ya inmersos en este proyecto, se han analizado los diferentes procesos que son susceptibles de ser automatizados tratamos el tema de la cría de animales y la supervisión veterinaria. Teniendo en cuenta los costes que implican el traslado y supervisión de un profesional en una explotación, se decide abordar el proyecto de automatización de diferentes tareas para la optimización de del tiempo y recursos de ganaderos, veterinarios y visitadores. Esta digitalización-automatización de procesos se marca como objetivos:
- Mejora del bienestar animal
- Eliminación de papel en los procesos internos (medioambiente)
- Mejorar la trazabilidad de la producción
- Mejorar la tasa de éxito mediante la detección temprana de enfermedades o anomalías.
- Llevar la automatización al sector primario
Los principales objetivos técnicos que alcanzar serían:
- Determinar un sistema basado en la visión artificial que permita identificar comportamientos de los animales.
- Desarrollar una aplicación que actúe como interface del usuario que permita la observación de los análisis y resultados.
Al final del proyecto PigletCare Vision ya se dispone de una herramienta capaz de analizar las imágenes de video obteniendo los parámetros necesarios para la definición del comportamiento como son la posición, dirección de movimiento, velocidad y trayectoria. Permitiendo la detección de comportamientos anormales y las alertas tempranas.
PIGLETCARE VISION
OBJETIVO 1: Determinación del contorno de los animales
El primer reto consiste en delimitar el contorno de los animales con el objetivo de obtener información fiable de su ubicación, postura, tamaño y movimiento. El factor de proporcionalidad es específico de cada cámara, ya que depende de factores como altura a la que está instalada o el ángulo de visión, y está influenciado por la distancia del animal al eje azimutal y por las frecuentes oclusiones que se producen por ejemplo cuando los lechones pasan por debajo de la madre o cuando se aglomeran al dormir en busca de calor.
OBJETIVO 2: Determinación de la pose de los animales
Uno de los objetivos principales del proyecto, una vez determinado el contorno, es determinar los patrones de comportamiento de los animales, y para ello es necesario conocer la pose de estos en cada momento del tiempo.
Para ello se han utilizado una colección de algoritmos de deep learning específicamente diseñados para animales. Para la determinación de la pose se han definido puntos claves en el animal (ojera izquierda, oreja derecha, hombros y cadera), y el algoritmo localiza dichos puntos y traza automáticamente las líneas que los unen. A partir de esta línea se puede determinar si el animal está de pie, tumbado de lado, o acostado boca abajo.
Estos algoritmos han sido entrenados con la raza autóctona porcina, con el fin de obtener algoritmos más precisos y fiables en esta región.
OBJETIVO 3: Determinación de las trayectorias de los animales
Para determinar las trayectorias de los animales hay que determinar por similitud de forma y posición la identidad de cada animal. Trabajando con algoritmos de seguimiento se permite hacer trazabilidad por individuo así como estudios y análisis de patrones de comportamiento. Con las trayectorias validadas se ha entrenado el modelo definitivo de seguimiento.
Los modelos entrenados permiten obtener información sobre el comportamiento de cada animal, que una vez agregada permite definir de manera objetiva y cuantitativa su patrón de comportamiento. Estos patrones, en forma de vectores numéricos, se pueden analizar posteriormente usando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Además, se pueden correlacionar con la aparición de fenómenos con impacto negativo en la productividad.
AYUDAS 2020 SOBRE DESARROLLO TECNOLÓGICO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OTRAS TECNOLOGÍAS HABILITADORAS DIGITALES, EN EL MARCO DE LA ACCIÓN ESTRATÉGICA DE ECONOMÍA Y SOCIEDAD DIGITAL DEL PROGRAMA ESTATAL DE I+D+i ORIENTADA A RETOS DE LA SOCIEDAD Y DEL PROGRAMA ESTATAL DE LIDERAZGO EMPRESARIAL EN I+D+i . Entidad responsable Red.es. Convocatoria: C007/20-ED. Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.
PROYECTO REFERENCIA 2020/0720/00101694
